0
просмотров
0
комментариев

Информация о книге



Аннотация

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru. Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики. В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Комментарии

Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent
Комментариев еще нет. Вы можете стать первым!

Читайте также

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
Билл Фрэнкс
Живое обучение: Что такое e-learning и как заставить его работать
Живое обучение: Что такое e-learning и как заставить его работать
Е. Тихомирова
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Авинаш Кошик
Мобильность и стабильность на российском рынке труда
Мобильность и стабильность на российском рынке труда
Коллектив авторов
Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике
Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике
Наталья Городнова
Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё
Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё
Cет Cтивенс-Давидовиц
Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе
Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе
Тим Филлипс
Кулинарная Книга Для Спортсменов Веганов
Кулинарная Книга Для Спортсменов Веганов
Joseph P. Turner
Искусственный интеллект – надежды и опасения
Искусственный интеллект – надежды и опасения
Джон Брокман
В поисках нового Стива Джобса. Как найти, нанять, удержать и развить творческие таланты
В поисках нового Стива Джобса. Как найти, нанять, удержать и развить творческие таланты
Джин Стоун,Нолан Бушнелл
Инвестор за выходные. Руководство по созданию пассивного дохода
Инвестор за выходные. Руководство по созданию пассивного дохода
Семён Кибало
HR-брендинг. Как стать лучшим работодателем в России
HR-брендинг. Как стать лучшим работодателем в России
Нина Осовицкая