Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет

Мы считаем, что наш мир вомногом логичен ипредсказуем, апотому делаем прогнозы, высчитываем вероятность землетрясений, эпидемий, экономических кризисов, пытаемся угадать результаты торгов набирже испортивных матчей. Вэтом безбрежном океане данных важно уметь правильно распознать настоящий сигнал инеотвлекаться набесполезный информационный шум. Отом, какэтому научиться, рассказывает Нейт Сильвер, политический визионер игуру статистики, разработавший систему прогнозов, позволившую дважды максимально точно предсказать результаты президентских выборов почти вовсех штатах Америки. Его книга вомногом близка исследованиям Нассима Талеба истольже значима длявсех, кто имеет дело сбольшими объемами данных ипросчитывает различные варианты развития событий. Иесли Талеб говорит озаконах зарождения «черных лебедей», Сильвер исследует модели испособы, позволяющие поймать этих птиц врасставленные нами сети. Он обобщает опыт экспертов-практиков, изучает различные модели иподходы, позволяющие делать более точные прогнозы. КакиДаниэль Канеман, автор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро», наблюдая заповедением имышлением людей, оценивающих неопределенные события, Сильвер утверждает: да, компьютеры незаменимы приработе согромными массивами данных, нодлямаксимальной точности результатов необходим гибкий человеческий ум иопыт, ведь прогнозирование– это планирование вусловиях неопределенности.